Generative Suchmaschinenoptimierung (GEO) ist die Praxis, Inhalte für die Zitation durch KI-basierte Suchmaschinen wie ChatGPT, Perplexity und Google AI Overviews zu optimieren. Im Gegensatz zur traditionellen Suchmaschinenoptimierung (SEO), die sich auf Rankings konzentriert, fokussiert sich GEO auf Zitationen. Laut einer Studie der Princeton University (2024) können GEO-Techniken die Sichtbarkeit um bis zu 401.030.000 erhöhen. Zu den effektivsten Strategien gehören: das Hinzufügen verifizierbarer Statistiken (+401.030.000), das Einbinden von Zitationen aus maßgeblichen Quellen (+401.030.000), die Optimierung der Lesbarkeit (+15–301.030.000) und die Implementierung von strukturiertem Schema-Markup.

Was ist Generative Engine Optimization (GEO)?

Generative Engine Optimization (GEO) ist die Praxis, digitale Inhalte so zu optimieren, dass die Sichtbarkeit in den von Systemen künstlicher Intelligenz generierten Antworten erhöht wird.

Im Gegensatz zur traditionellen Suchmaschinenoptimierung (SEO), die sich auf das Ranking in klassischen Suchergebnissen konzentriert, zielt GEO darauf ab, sicherzustellen, dass Ihre Inhalte in den von großen Sprachmodellen (LLMs) wie ChatGPT, Claude, Gemini und Perplexity generierten Antworten zitiert, referenziert und als Quelle verwendet werden.

Der Begriff wurde im November 2023 von einem Forscherteam unter der Leitung von Pranjal Aggarwal von der Princeton University, in Zusammenarbeit mit Georgia Tech, dem Allen Institute for AI und dem IIT Delhi. Studie veröffentlicht auf arXiv, auf der Konferenz vorgestellt ACM SIGKDD 2024 in Barcelona wurde gezeigt, dass bestimmte Optimierungstechniken die Sichtbarkeit in generativen Engines bis zu 40% erhöhen können.

Der Paradigmenwechsel: Vom Ranking zur Zitation

Jahrzehntelang war das Ziel von SEO einfach: auf der ersten Seite von Google zu erscheinen. Selbst mit Platz drei hatte man noch Besucher. Und selbst mit Platz zehn gab es immerhin etwas.

Im Jahr 2026 wird sich dieses Modell radikal verändern.

Generative Suchmaschinen zeigen keine Liste mit zehn blauen Links an. Sie generieren eine einzige Antwort, die auf verschiedenen Quellen basiert. Wird Ihr Inhalt in dieser Antwort nicht erwähnt, ist Ihre Website unsichtbar. Selbst ein gutes Ranking spielt keine Rolle: Wenn die KI Sie nicht als zuverlässige Quelle einstuft, existiert Ihre Website für den Nutzer nicht.

“Bei generativen Engines konkurriert man nicht darum, auf der Liste zu stehen. Man konkurriert darum, DIE Antwort zu sein.” — Studie von Princeton und Georgia Tech, 2024

Wie generative Motoren funktionieren

Generative Suchmaschinen (GE) funktionieren grundlegend anders als herkömmliche Suchmaschinen:

1. Sammlung von Quellen: Künstliche Intelligenz sammelt Informationen von verschiedenen Webseiten, Dokumenten und Datenbanken.

2. Zusammenfassung: Verwenden Sie ein LLM, um Informationen zu einer kohärenten Antwort zu synthetisieren.

3. Zitat: Attribute (sofern zutreffend) Informationen zu den Originalquellen.

4. Präsentation: Dem Nutzer wird eine direkte Antwort angezeigt, oft ohne dass er auf einen Link klicken muss.

Dieser Prozess führt dazu, dass traditionelle Faktoren wie Backlinks und Keyword-Dichte anders gewichtet werden. Entscheidend ist nun, ob Ihre Inhalte von KI leicht extrahiert, verifiziert und zitiert werden können.

SEO vs. AEO vs. GEO: Die wichtigsten Unterschiede

Im Zuge der Weiterentwicklung der Suchtechnologie haben sich drei sich ergänzende Optimierungsansätze herausgebildet. Weitere Informationen finden Sie auch unter [Link einfügen]. Wikipedia-Seite zu GEO.

Ich warte	SEO	AEO	GEO
Objektiv	Ranking in den Suchergebnissen	Ausgewählte Ausschnitte	KI-Zitat
Ziel	Google, Bing	Sprachsuche, Snippets	ChatGPT, Perplexität, KI-Übersichten
Schlüsselkennzahl	Position, CTR	Präsenz in Snippets	Zitationsrate, KI-Anteil an der Sprachnutzung
Technischer Fokus	Backlinks, Keywords	FAQ-Schema, Struktur der Fragen und Antworten	EEAT, Entität, Statistiken
Ergebnis	Klicken Sie hier, um zur Website zu gelangen.	Direkte Antwort	Marke als Quelle angegeben

SEO (Suchmaschinenoptimierung)

Klassische Suchmaschinenoptimierung (SEO) konzentriert sich auf die organischen Suchergebnisse bei Google und Bing. Zu den wichtigsten Maßnahmen gehören Onpage-Optimierung, Linkaufbau, Keyword-Recherche und die technische Performance. Ziel ist es, unter den ersten zehn Suchergebnissen für die jeweilige Suchanfrage zu erscheinen.

AEO (Answer Engine Optimization)

AEO entstand mit dem Aufkommen von Sprachsuche und Featured Snippets. Es konzentriert sich darauf, direkte, strukturierte Antworten bereitzustellen, die Google extrahieren und an Position Null anzeigen kann. Dabei werden FAQ-Schema, strukturierte Listen und Frage-Antwort-Formate verwendet.

GEO (Generative Engine Optimization)

GEO geht noch einen Schritt weiter, indem es die Zitierbarkeit in KI-generierten Antworten optimiert. Es genügt nicht, eine Antwort zu liefern: Sie müssen als maßgebliche Quelle anerkannt werden, die von der KI bedenkenlos zitiert werden kann. Dies erfordert überprüfbare Statistiken, Expertenzitate und eine eindeutige Identität Ihrer Organisation.

Die gute Nachricht: Diese drei Strategien schließen sich nicht gegenseitig aus. Eine solide SEO-Strategie unterstützt sowohl AEO als auch GEO. Laut einer Studie von SurferSEO, Etwa 50% der in den AI Overviews zitierten Quellen befinden sich auch unter den Top 10 der traditionellen Ergebnisse.

Warum Geodaten im Jahr 2026 so wichtig sind

Die Zahlen sprechen für sich: Das Nutzerverhalten verändert sich radikal, und wer sich nicht anpasst, riskiert, unsichtbar zu werden.

Die Statistiken, die Sie kennen müssen

Wichtige Daten 2024-2025

58% Google-Suchanfragen enden ohne Klicks — Pew Research, 2025

180+ Millionen von monatlichen Nutzern ChatGPT

357% Zunahme des Datenverkehrs von KI-Plattformen im Vergleich zum Vorjahr — Semrush-Bericht 2024

34.5% Klickrate sinkt bei Top-Inhalten aufgrund von KI-Übersichten — Ahrefs-Studie

1,5+ Milliarden Google AI – Monatliche Nutzerübersichten

46% Die Generation Z nutzt ChatGPT oder Perplexity, BEVOR sie Webseiten besuchen — GWI-Bericht 2025

800% Zunahme der Empfehlungen von LLM-Absolventen — Semrush

Der Generationenwechsel

Die Generation Z treibt einen grundlegenden Wandel im Suchverhalten voran. Diese Nutzer umgehen traditionelle Suchmaschinen oft komplett und stellen ihre Fragen lieber direkt auf Plattformen wie ChatGPT oder Perplexity.

Wie von der Jasper-Studie (2025): “KI-Plattformen generieren bereits 6,51 Billionen organische Zugriffe und werden voraussichtlich innerhalb des nächsten Jahres 14,51 Billionen erreichen.”

Das bedeutet: Auch wenn diese Nutzer heute vielleicht noch nicht Ihre ideale Zielgruppe sind, werden sie es morgen sein. Und wenn Sie auf ihren bevorzugten Plattformen nicht präsent sind, existieren Sie für sie praktisch nicht.

Das Risiko der Unsichtbarkeit von KI

Stellen Sie sich folgendes Szenario vor: Ein potenzieller Kunde fragt ChatGPT: “Wer ist der beste SEO-Berater in der Schweiz?” Wenn Ihre Marke in der Antwort nicht auftaucht, haben Sie eine Chance verpasst. Dabei spielt es keine Rolle, wie ansprechend Ihre Website gestaltet ist oder wie gut Ihre Google-Platzierung ist.

Gartner prognostiziert, dass bis 2026 die 251.030.000 Suchanfragen werden auf KI-Schnittstellen verlagert.. Wer sich jetzt nicht vorbereitet, riskiert, ein Viertel seines potenziellen Kundenaufkommens zu verlieren.

Die 9 wissenschaftlich erprobten GEO-Strategien

Der Studie der Princeton University Er testete neun verschiedene Optimierungsstrategien und maß deren Auswirkungen auf die Sichtbarkeit in generativen Suchmaschinen. Hier die Ergebnisse:, sortiert nach Effektivität.

1. Statistik-Erweiterung (+40% Sichtbarkeit)

Dinge: Ergänzen Sie Ihre Inhalte um Statistiken, Zahlen und überprüfbare Daten.

Warum es funktioniert: Generative Suchmaschinen suchen nach konkreten, überprüfbaren Informationen, die sie zitieren können. Wenn Ihre Inhalte spezifische Statistiken enthalten, werden sie zu einer bevorzugten Quelle, da KI präzise Daten extrahieren und in die Antworten einbeziehen kann.

So wird es umgesetzt:

• Geben Sie konkrete Prozentsätze anstelle vager Aussagen an.

• Geben Sie die Datenquelle an (Jahr, Institution, Studie)

• Verwenden Sie konkrete Zahlen: “400+ Projekte” statt “viele Projekte”

• Aktualisieren Sie die Statistiken regelmäßig, um sie auf dem neuesten Stand zu halten.

Vorher/Nachher-Beispiel:

Vor: “Unsere Kunden verzeichnen deutliche Verbesserungen im organischen Traffic.”

Nach: “Unsere Kunden verzeichnen innerhalb von 90 Tagen einen durchschnittlichen Anstieg des qualifizierten organischen Traffics um 731 TP3T (interne Daten von 2024, n=47 Projekte).”

2. Angebotsergänzung (+40% Sichtbarkeit)

Dinge: Fügen Sie direkte Zitate von Experten, Studien oder maßgeblichen Quellen hinzu.

Warum das funktioniert: Wenn Sie in Ihren Inhalten externe Quellen zitieren, modellieren Sie genau das Verhalten, das generative Algorithmen in ihren Antworten verwenden. KI erkennt dieses Muster und stuft Sie als vertrauenswürdigere Quelle ein.

Effektives Muster:

Verwenden Sie folgendes Format: “Laut [Autoritativer Quelle], [spezifische Aussage].”

Beispiel:

“Laut einer Studie der Princeton University (2024) können Techniken der Generativen Engine-Optimierung die Sichtbarkeit in KI-Engines um bis zu 40% erhöhen.”

Lieblingsquellen für LLM-Studierende: Universitäten, Forschungsinstitute, wissenschaftliche Publikationen, anerkannte Zeitungen, Regierungsdokumente.

3. Quellen angeben (+30-40% Sichtbarkeit)

Dinge: Fügen Sie im Text Zitate und Verweise auf glaubwürdige Quellen ein, nicht nur Links.

Der Princeton-Studie zeigte ein überraschendes Ergebnis: Niedrigrangige Websites, die diese Technik anwenden, verzeichnen eine Steigerung der Sichtbarkeit um 115%., und übertrifft dabei oft höherrangige Websites.

Unterschied zwischen Link und Zitat:

❌ Nur Link: “Hier erfahren Sie mehr.” [Hyperlink]

✅ Zitat im Text: “Laut einem Bericht der WHO (2024) werden bis 2050 über 701.030 der Weltbevölkerung in städtischen Gebieten leben.”

Zitate im Text ermöglichen es der KI, die vollständigen Informationen zu extrahieren, ohne externen Links folgen zu müssen.

4. Optimierung der Leseflüssigkeit (+15-30% Sichtbarkeit)

Dinge: Verbessern Sie die Lesbarkeit und den Lesefluss von Texten, um die Verarbeitung durch KI zu erleichtern.

Generative Engines bevorzugen Inhalte, die sie leicht verarbeiten und reproduzieren können. Klare, grammatikalisch korrekte und logisch strukturierte Texte werden eher zitiert.

Bewährte Verfahren:

• Verwenden Sie klare und direkte Sätze

• Vermeiden Sie übermäßig passive Konstruktionen

• Logische Struktur: ein Gedanke pro Absatz

• Vermeiden Sie Mehrdeutigkeiten und unbestimmte Pronomen.

• Terminologische Konsistenz wahren

5. Leicht verständlich (+15-30% Sichtbarkeit)

Dinge: Verfassen Sie verständliche Inhalte mit expliziten Definitionen technischer Begriffe.

So wird es umgesetzt:

• Definieren Sie Fachbegriffe bei ihrem ersten Auftreten.

• Verwenden Sie Analogien, um komplexe Konzepte zu erklären.

• Fügen Sie Glossare oder FAQ-Bereiche hinzu.

• Schreiben Sie so, als würden Sie mit einem intelligenten, aber nicht fachkundigen Experten auf Ihrem Gebiet sprechen.

6. Strukturierte Daten & Schema-Markup

Dinge: Implementieren Sie strukturierte Auszeichnung (Schema.org) um der KI zu helfen, den Inhalt zu verstehen.

Schema-Markup ist nicht nur für Googles Rich Snippets gedacht. Es bietet eine Metadatenebene, die LLMs nutzen können, um besser zu verstehen, wer Sie sind, was Sie tun und wie vertrauenswürdig Sie sind.

Grundlagen für GEO:

• Person: Für Autoren- und “Über mich”-Seiten — schema.org/Person

• Organisation: Für die Marke/das Unternehmen — schema.org/Organization

• Artikel: Für redaktionelle Inhalte — schema.org/Article

• FAQ-Seite: Für den FAQ-Bereich — schema.org/FAQPage

• Anleitung: Für Schritt-für-Schritt-Anleitungen — schema.org/HowTo

• Lokale Unternehmen: Für lokale Unternehmen

7. EEAT-Optimierung

Dinge: Demonstrieren Sie Erfahrung, Fachkompetenz, Autorität und Vertrauenswürdigkeit. Siehe die Offizielle Google-Richtlinien für Qualitätsbewerter.

Google hat EEAT in seine Richtlinien für Qualitätsbewerter aufgenommen, aber diese Signale sind für GEO noch wichtiger. LLMs bewerten ständig, ob eine Quelle zitiert werden sollte.

So demonstrieren Sie EEAT:

Erfahrung: Teilen Sie reale Fallstudien, firmeneigene Daten und Erfahrungen aus erster Hand

Sachverstand: Nachweise, Zertifizierungen und Berufserfahrung

Autorität: Erhalten Sie Erwähnungen in Branchenpublikationen und Medien.

Vertrauenswürdigkeit: Transparenz hinsichtlich Ihrer Identität, klare Richtlinien, HTTPS, überprüfbare Kontaktinformationen

8. Entitätsoptimierung

Dinge: Eine erkennbare Entitätspräsenz im Wissensgraphen schaffen.

Moderne Suchmaschinen (und LLMs) behandeln Inhalte nicht als isolierte Seiten. Sie lösen juristische Person — Ihre Organisation, Ihre Autoren, Ihre Dienstleistungen — und überprüfen Sie diese anhand externer Quellen wie Google Knowledge Graph.

So erstellen Sie Ihr Unternehmen:

• Verwenden Sie sameAs-Links, um Profile zu verlinken (LinkedIn, Wikipedia, Crunchbase)

• Einheitliche NAP-Daten (Name, Adresse, Telefonnummer) überall gewährleisten

• Erstellen Sie eine detaillierte “Über uns”-Seite mit Personen-/Organisationsschema

• Erhalten Sie Erwähnungen (nicht nur Links) von maßgeblichen Quellen

• Erstellen Sie gemeinsame Erwähnungen mit anderen anerkannten Marken Ihrer Branche.

“KI-Systeme bilden einen Wissensgraphen: Organisation → Personen → Dienstleistungen → Standorte → Nachweis. Sie vergleichen konkurrierende Graphen und fragen: Ist diese Entität eindeutig die, die sie vorgibt zu sein?”

9. Die Datei llms.txt

Dinge: Ein neuer Standardvorschlag für die direkte Kommunikation mit LLMs, ähnlich robots.txt, jedoch für KI. Die offizielle Spezifikation finden Sie unter [Link einfügen]. llmstxt.org.

Vorgeschlagen von Jeremy Howard (Mitbegründer von Answer.AI und fast.ai) Im September 2024 wurde llms.txt als Markdown-Datei im Stammverzeichnis der Website veröffentlicht, die LLMs eine strukturierte Übersicht der wichtigsten Inhalte bietet.

Unterschiede zu anderen Dateien:

robots.txt: Sagt Crawlern, was NICHT indexiert werden soll.

sitemap.xml: Liste alle verfügbaren URLs auf

llms.txt: Geben Sie an, welche Inhalte für KI Priorität haben.

Grundstruktur:

• H1: Name des Projekts/Standorts

• Blockzitat: Kurze Zusammenfassung

• Abschnitte: Detaillierte Informationen

• Links: URLs zu wichtigen Ressourcen mit Beschreibungen

Wer nutzt es bereits? Anthropisch, Cursor, Vercel, Cloudflare, und Tausende von Websites mit technischer Dokumentation.

Wie man für ChatGPT, Perplexity und Google AI optimiert

Für ChatGPT optimieren

ChatGPT OpenAI ist die am weitesten verbreitete generative Engine. So maximieren Sie Ihre Chancen, zitiert zu werden:

1. Priorisieren Sie Kurzfassungen und strukturierte Zusammenfassungen. am Anfang der Artikel

2. Einheitliche Formatierung verwenden: Überschriften, Stichpunkte, kurze Absätze

3. Fügen Sie energiereiche Zutaten hinzu: Benannte Autoren, Originalforschung, Schema-Markup

4. Mehrere Anfragen gleichzeitig beantworten: “Die beste X-Software für Remote-Teams”

5. Halten Sie die Inhalte auf dem neuesten Stand: GPT-4 bevorzugt neuere Quellen

Optimierung für Perplexität

Perplexity.ai Es zeichnet sich durch seine Transparenz bei den Zitaten aus. Die Quellen werden expliziter angegeben.

1. Transparente Angebote bevorzugen und klare redaktionelle Struktur

2. Originalstatistiken beifügen und strukturierte Vergleiche

3. Format für bessere Lesbarkeit: kurze und aussagekräftige Aussagen

4. URLs optimieren mit slug clean (z.B. /compare-top-crm-tools-2025)

5. Erstellen Sie Inhalte für ein “Antwortset”: Anleitungen + Rechner + Vorlagen + verknüpfte FAQs

Optimierung für Google AI-Übersichten

Googles KI-Übersichten zeigen zusammengefasste Antworten oben in den Suchergebnissen an. Laut Suchmaschinenland, Etwa 99% der in den KI-Übersichten zitierten Quellen erscheinen auch in den organischen Suchergebnissen.

1. Starke SEO-Leistung sicherstellen: Eine Platzierung unter den Top 10 erhöht Ihre Chancen, zitiert zu werden.

2. Erstellen Sie umfassende Inhalte die damit zusammenhängende Unterfragen vorwegnehmen

3. FAQ-Schema verwenden um die Chancen auf Einbeziehung zu erhöhen

4. An der Suchintention ausrichten und semantische Relevanz

5. Regelmäßig aktualisieren: Google bevorzugt aktuelle Inhalte

GEO-Checkliste: 25 Sofortmaßnahmen

INHALTSOPTIMIERUNG

□ 1. Fügen Sie jedem Artikel am Anfang eine kurze Zusammenfassung von 50-100 Wörtern hinzu.

□ 2. Fügen Sie pro Artikel mindestens 3-5 Statistiken mit Quellenangaben hinzu.

□ 3. Fügen Sie Expertenzitate im Format “Laut [Quelle]…” hinzu.”

□ 4. Verwenden Sie für jeden Abschnitt strukturierte Überschriften (H2, H3).

□ 5. Definieren Sie Fachbegriffe bei ihrem ersten Auftreten.

□ 6. Erstellen Sie FAQ-Abschnitte für jede Säulenseite.

□ 7. Vorhandene Inhalte mit aktuellen Daten aktualisieren

TECHNISCHE AUSSTATTUNG

□ 8. Schema-Artikel auf alle Inhalte anwenden

□ 9. Fügen Sie der Seite „Über mich“ ein Personenschema hinzu

□ 10. Schemaorganisation implementieren

□ 11. Fügen Sie gegebenenfalls das FAQPage-Schema hinzu.

□ 12. Erstellen Sie die Datei llms.txt im Stammverzeichnis der Website.

□ 13. Schema mit dem Google Rich Results Test überprüfen

Unternehmensbildung

□ 14. Vervollständigen und optimieren Sie Ihr Google-Unternehmensprofil

□ 15. Fügen Sie allen Social-Media-Profilen „sameAs“-Links hinzu.

□ 16. Erstellen Sie eine detaillierte Autorenseite

□ 17. Einheitliche NAP-Richtlinien über alle Kanäle hinweg einhalten.

□ 18. Erwähnungen in Branchenverzeichnissen erhalten

□ 19. Gastbeiträge mit vollständiger Autorenbiografie veröffentlichen

ÜBERWACHUNG

□ 20. Referral-Tracking von ChatGPT/Perplexity konfigurieren

□ 21. Markenerwähnungen in KI-Antworten überwachen

□ 22. Auftritte in KI-Übersichten verfolgen

□ 23. Verwenden Sie die KI-Module von Semrush/Ahrefs.

□ 24. Überprüfen Sie die Genauigkeit der KI-Zitate

□ 25. Hauptinhalte vierteljährlich aktualisieren

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Wie man den Erfolg von GEO misst

Herkömmliche Kennzahlen (Ranking, Klickrate) erfassen den Wert von GEO nicht vollständig. Hier sind die neuen KPIs, die Sie überwachen sollten:

Wichtige GEO-Kennzahlen

1. Generative Erscheinungsbild-Score: Häufigkeit und Bedeutung Ihrer Quelle in KI-Antworten

2. Marktanteil von KI-Sprachausgabe: Anteil der KI-Antworten, in denen Ihre Marke erwähnt wird

3. KI-gestützte Zitationsverfolgung: Überwachung von Erwähnungen und Zitaten im generierten Text

4. Attributionsrate: Prozentsatz der Antworten, die Ihre Domain explizit erwähnen

5. KI-gestützter Referral-Traffic: Datenverkehr von KI-Plattformen (in GA4 verfolgbar)

Empfohlene Werkzeuge

• Semrush KI-Toolkit — Zitatverfolgung in KI-Übersichten

• Ahrefs Markenradar — Markenerwähnungen in KI-Antworten

• Profound — ChatGPT-Zitationsanalyse

• Writesonic GEO – KI-Sichtbarkeits-Dashboard

Die Zukunft der Suche: Prognosen für 2025–2030

Neue Trends

1. Multimodale Suche: KI, die Text, Bilder, Video und Audio gleichzeitig versteht

2. Sprach- und visuelle KI: Assistenten, die Sprach- und visuelle Eingaben kombinieren

3. Agentenbasierte Suche: KI-Agenten, die Aktionen ausführen und nicht nur Informationen bereitstellen.

4. Personalisierte KI-Antworten: Antworten, die auf die Historie und Präferenzen des Nutzers zugeschnitten sind.

Auswirkungen auf Marken

• Der Unterschied zwischen “gefunden werden” und “auserwählt werden” wird noch deutlicher werden.

• Marken müssen wiedererkennbare Identitäten aufbauen, nicht nur Inhalte.

• Die Qualität der Zitate ist wichtiger als die Quantität der Backlinks.

• Wer über firmeneigene Daten verfügt, wird einen Wettbewerbsvorteil haben.

FAQ – Häufig gestellte Fragen zu GEO

Fazit: Jetzt handeln oder unsichtbar werden

Generative Suchmaschinenoptimierung ist keine vorübergehende Modeerscheinung. Sie ist die natürliche Weiterentwicklung der Suche, und wer sich nicht anpasst, riskiert, irrelevant zu werden.

Wichtige Punkte, die Sie sich merken sollten

1. GEO ergänzt SEO, ersetzt es aber nicht.

2. Statistiken und Expertenzitate erhöhen die Sichtbarkeit bis zu 40%

3. Die Identität einer Entität ist von entscheidender Bedeutung: Wer Sie sind, ist genauso wichtig wie das, was Sie sagen.

4. Niedrigrangige Websites können bis zu 115% mehr profitieren als hochrangige Websites.

5. Die llms.txt-Datei entwickelt sich zu einem Standard für die Kommunikation mit KI.

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Quellen und Referenzen

1. Aggarwal, P., Murahari, V., Rajpurohit, T., Kalyan, A., Narasimhan, K. & Deshpande, A. (2024). GEO: Generative Engine Optimization. ACM SIGKDD Konferenz, Barcelona. arxiv.org/abs/2311.09735

2. Wikipedia. (2025). Generative Engine-Optimierung. en.wikipedia.org/wiki/Generative_engine_optimization

3. Ahrefs. (2025). AI Overviews CTR Study. ahrefs.com/blog

4. Semrush. (2025). LLM Referral Statistics Report. semrush.com

5. Gartner. (2025). Suchverhaltensprognosen 2026. gartner.com

6. Search Engine Land. (2025). llms.txt Vorgeschlagener Standard. searchengineland.com

7. Google. (2024). Richtlinien für die Bewertung der Suchqualität. guidelines.raterhub.com (PDF)

8. llmstxt.org. (2024). Die /llms.txt-Dateispezifikation. llmstxt.org

9. GWI. (2025). Studie zum Suchverhalten der Generation Z. gwi.com

10. Jasper. (2025). GEO vs AEO vs SEO Guide. jasper.ai